AI 界的“小程式時代”要來了？——靈光閃應用的奇蹟

過去一個多星期，我最常用的 AI 應用有兩個：谷歌的 Gemini 3.0 和螞蟻的靈光 APP。它們的共同點，不僅是剛上線不久，更重要的是——強大的應用開發能力。Gemini 3.0 被程式設計師和 AI 發燒友稱為“史上最強大的 AI 程式設計工具”，而我本人更關注靈光，尤其是它可以通過自然語言直接生成 AI 應用的能力。

上線短短兩週，靈光使用者已建立 330 萬個“閃應用”。對比一下全球手機應用市場：截至 2025 年 11 月，iOS 上架 210 萬個 APP，安卓約 210-260 萬個，加上重複計算，總數約 300 萬。而中國主流小程式數量也在數百萬級別。注意，APP Store 已 17 年，小程式也有約 8 年，而靈光用 兩週就生成 330 萬個應用，這本身就是一個奇蹟！

有人可能會質疑：“這些閃應用的複雜度遠不如商用 APP 或小程式，這真的重要嗎？”我的看法是，正是其低門檻和靈活性，讓普通使用者能直接參與開發，從而釋放驚人的創造力。

這些閃應用雖不復雜，但正如二十年前的部落格、自媒體，或十年前的短影片創作，數量龐大、創意無限，最終改變了整個生態。生成式 AI 帶來的價值之一，就是滿足那些碎片化、個性化的需求，而傳統 APP 很難覆蓋這些場景。

舉兩個例子：

1. 我個人減肥需求高度個性化，涉及飲食、運動、休息等。傳統體重管理 APP 難以滿足，而在靈光上，我可以建立一個專用閃應用，把我的個人資訊和需求全部內建，實現定製化減脂指導。
2. 我養了一隻貓，出門旅行無法隨身帶它，傳統工具無法提供即時狀態評估，而通過閃應用，我可以快速獲取“貓咪狀態報告”。

使用者創造的應用型別極為豐富：小遊戲、電子寵物、健身計劃、旅行規劃、學習應用、生產力工具……例如女足運動員王霜僅用 3 分鐘就定製了“足球英語學習”閃應用；浙江溫州的一位企業繼承人開發了商務郵件自動回覆閃應用，實現多語言翻譯、報價確認等功能。

值得注意的是，這一切僅發生在 靈光上線兩週內！隨著時間推移，兩個月、兩年後，場景將更加豐富，尤其是中小企業的資訊化需求，將通過這種方式得到充分滿足。

當然，我們不能盲目樂觀。AI 小程式開發才剛起步，最艱難的路程尚未走過。但可以確定的是，這條道路是正確的：海量碎片化、長尾化需求將逐步被滿足，生成式 AI 的實用價值將越來越明顯。靈光閃應用不僅生成靜態介面，還能呼叫大模型能力，未來甚至可能出現完整的“閃應用市場”，與第三方應用通過 API 連線，實現生態化發展。

可以預見，若干年後，靈光有望成為 AI 小應用的樞紐平臺。對於關注 AI 產業的人來說，每天都在發生變化，而大多數變化都朝著正確方向發展。