裁掉 4000 人後，Salesforce 承認：AI 不能“全權接管”
Salesforce 曾大力推行 AI 自動化，將客戶支援團隊從 9000 人裁到 5000 人，並高調宣傳大語言模型（LLM）將重塑企業流程。然而，現實並不如想像中順利。最近，Salesforce ...
Salesforce 曾大力推行 AI 自動化，將客戶支援團隊從 9000 人裁到 5000 人，並高調宣傳大語言模型（LLM）將重塑企業流程。然而，現實並不如想像中順利。最近，Salesforce 開始減少對 LLM 的依賴，轉向“確定性自動化”，確保關鍵業務流程每次執行都一致。
Agentforce CTO 表示，複雜指令下 LLM 容易遺漏步驟，而基礎自動化不僅可靠，還能降低成本。客戶案例顯示，Vivint 的 AI 系統曾漏發使用者問卷，必須通過確定性觸發機制才解決問題。CEO 貝尼奧夫也承認，缺乏可靠資料支撐的 AI 模型容易產生“幻覺”，企業必須謹慎使用。
這次戰略回撤提醒企業：AI 強大，但可靠性、治理和資料基礎更重要。
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