Pang Tianyu Sudah Lebih Dulu “Menembus Batas”—Bisakah Ia Membawa Tencent Hunyuan Melakukan Hal yang Sama?

Masuknya Pang Tianyu ke Tencent diumumkan dengan cara yang sangat khas era sekarang—langsung melalui Xiaohongshu. Kemarin, ia memposting pengumuman rekrutmen di akun terverifikasinya, sekaligus mengonfirmasi bahwa dirinya “baru saja bergabung dengan Tencent Hunyuan”.

Pang Tianyu merupakan lulusan doktoral dari Departemen Ilmu Komputer Universitas Tsinghua dan mantan Senior Research Scientist di Sea AI Lab, Singapura. Dengan bergabungnya Pang, Tencent kini berhasil merekrut AI scientist papan atas generasi pasca-1995 yang kedua dalam waktu dekat, setelah sebelumnya mendatangkan mantan peneliti OpenAI, Yao Shunyu.

Dalam pembagian peran, Pang Tianyu dan Yao Shunyu tidak berada dalam hubungan atasan–bawahan. Berdasarkan informasi publik, Pang akan menjabat sebagai Chief Research Scientist untuk tim large model Tencent Hunyuan, sekaligus memimpin pengembangan teknologi Multimodal Reinforcement Learning. Sementara itu, Yao Shunyu sebelumnya mengungkapkan bahwa selain menyandang gelar “CEO Chief Scientist”, ia juga memimpin divisi AI Infrastructure dan divisi Large Language Model.

Hal lain yang patut diperhatikan adalah bahwa lini unggulan Tencent, Hunyuan 3D—termasuk pengembangan world model—dalam restrukturisasi besar tahun lalu, seluruhnya ditempatkan di bawah divisi multimodal.

Berbeda dengan Yao Shunyu yang relatif lebih low profile, Pang Tianyu sudah lebih dulu “menembus batas” di internet berbahasa Mandarin. Sejak 2021, saat masih berstatus mahasiswa doktoral Tsinghua, ia tampil dalam acara varietas Burning Genius Programmers, dan menjadi salah satu dari sedikit peneliti AI muda yang dikenal luas oleh publik. Di platform seperti Zhihu, Pang juga aktif berdiskusi secara terbuka dengan menggunakan nama asli.

Setelah bergabung dengan Tencent, Pang kembali memilih untuk “mengumumkan sendiri” ke publik lewat Xiaohongshu. Gaya yang terkesan ala influencer ini sejatinya mencerminkan tren industri AI dalam beberapa tahun terakhir: media sosial telah menjadi penghubung utama. Para ilmuwan dan pimpinan AI kini aktif merekrut, membagikan hasil riset, dan berkomunikasi secara terbuka, dengan banyak perusahaan mendorong para ahli senior untuk tampil menggunakan identitas asli.

Di internal Tencent sendiri, keterbukaan eksternal ini membentuk kontras yang menarik. Di satu sisi, Pony Ma terus menekankan prinsip “melangkah mantap dan stabil” dalam pertemuan karyawan. Di sisi lain, ia secara langsung mendukung produk AI sosial “Yuanbao”, bahkan meluncurkan kampanye angpao tunai senilai RMB 1 miliar saat Tahun Baru Imlek untuk merebut pasar konsumen.

Dua jalur ini berpadu menjadi narasi baru Tencent di bidang AI: di level produk, Yuanbao dan Hunyuan maju di garis depan; di level organisasi, Tencent merekrut talenta AI elite generasi pasca-1995 seperti Yao Shunyu dan Pang Tianyu, serta menempatkan para “pahlawan muda” ke panggung utama. Di usia 27 tahun, Tencent tampak ingin menghadirkan wajah yang lebih muda untuk menceritakan ulang kisah AI-nya.

01 Peneliti AI yang Pernah Tampil di Acara Varietas

Pada musim dingin 2021, acara Burning Genius Programmers mulai tayang, menampilkan sekelompok peneliti keamanan siber dan AI berusia awal 20-an.

Program ini membagi peserta ke dalam “jalur ofensif-defensif” dan “jalur AI”. Pang Tianyu, yang saat itu berusia 25 tahun, tampil sebagai peserta jalur AI, masih sebagai mahasiswa doktoral tahun keempat di Departemen Ilmu Komputer Tsinghua.

Dalam laporan media pada periode tersebut, Pang menggambarkan dirinya sebagai sosok yang “normal”. Ia menegaskan bahwa dirinya “tidak memakai kemeja kotak-kotak”, dan kesehariannya diisi dengan bermain basket, berolahraga, bermain gim, serta menonton film. Gambaran ini sejalan dengan tujuan acara tersebut—mencoba menggeser stereotip publik tentang programmer sebagai sosok yang tunggal, kaku, dan kurang bersosialisasi.

Lahir pada 1995, Pang Tianyu sudah memperoleh jalur masuk langsung ke Tsinghua sejak SMA. Setelah lulus doktor pada 2022, ia bergabung dengan Sea AI Lab di Singapura sebagai Senior Research Scientist. Sea Group sendiri memiliki pengaruh besar di Asia Tenggara dan dikenal sebagai induk perusahaan e-commerce Shopee.

Setelah bergabung dengan Sea AI Lab, Pang dengan cepat diakui sebagai peneliti muda unggulan. Berdasarkan data Google Scholar, ia telah menerbitkan banyak makalah sebagai penulis pertama atau penulis bersama di konferensi machine learning terkemuka seperti ICML, NeurIPS, dan ICLR, dengan total sitasi melampaui 14.000 kali.

Meski jumlah sitasi tidak sepenuhnya merepresentasikan kualitas akademik, angka tersebut sudah menempatkan Pang di jajaran teratas peneliti AI muda. Sebagai perbandingan, total sitasi Yao Shunyu bahkan mendekati 16.000, namun karena fokus riset keduanya berbeda, perbandingan ini tidak terlalu relevan.

Selama di Sea AI Lab, minat riset Pang mencakup berbagai bidang inti machine learning, dengan fokus kuat pada trustworthy machine learning, deep generative models, dan robustness.

Robustness mengacu pada kemampuan model untuk tetap stabil di bawah kondisi tidak ideal seperti noise, perubahan distribusi, atau serangan adversarial. Fokusnya bukan pada performa terbaik di “dataset standar”, melainkan pada keandalan dan kendali model dalam lingkungan dunia nyata yang kompleks.

Dalam machine learning, robustness dan akurasi lama dianggap sebagai dua hal yang saling bertentangan. Dalam makalah ICML 2022, Pang berargumen bahwa konflik ini bukan berasal dari keterbatasan model, melainkan dari definisi robustness yang kurang tepat.

Ia mengusulkan konsep baru bernama SCORE (Self-Consistent Robust Error), yang mendefinisikan ulang metrik loss dalam pelatihan robustness dengan pendekatan yang lebih selaras dengan “local equivariance”. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model dapat mempertahankan akurasi tinggi sekaligus mencapai robustness adversarial yang lebih stabil.

Secara keseluruhan, arah riset Pang berfokus pada stabilitas dan keandalan model dalam lingkungan kompleks. Meski tidak secara langsung mengejar batas tertinggi kemampuan model, pendekatan ini sangat penting bagi operasional sistem multimodal dan agent AI di produk nyata. Dalam konteks Tencent yang semakin menekankan multimodal dan agent, orientasi riset ini jelas memiliki nilai rekayasa dan produk yang kuat.

Dalam dua tahun terakhir, fokus Pang semakin meluas ke risiko implementasi large model dan sistem multimodal di dunia nyata. Dalam makalah ICML 2024 yang ia ikut tulis, ditunjukkan secara sistematis potensi “efek amplifikasi keamanan” pada multimodal large model berbasis agent: satu input adversarial yang “diingat” oleh satu agent dapat menyebar cepat melalui interaksi multi-agent dan melumpuhkan seluruh sistem.

Penelitian ini untuk pertama kalinya mendorong isu “jailbreak large model” dari level satu model ke level sistem multi-agent, dengan jalur eksperimen yang dapat direplikasi.

Dari karya-karya publiknya, terlihat bahwa Pang menguasai spektrum lengkap—dari generasi, pemahaman, hingga tantangan tingkat sistem. Ia mampu berkontribusi pada pengembangan model inti sekaligus menangani isu stabilitas dan batas perilaku dalam penerapan multimodal dan agent. Kesesuaian inilah yang menjelaskan mengapa Tencent memilih merekrutnya.

02 Apa yang Akan Dilakukan Pang Tianyu di Tencent?

Divisi multimodal Hunyuan lahir dari restrukturisasi organisasi tahun lalu. Dalam peta model Tencent, divisi ini mencakup generasi gambar, video, dan 3D, termasuk model tunggal maupun world model.

Dengan kehadiran “jenderal muda” Pang Tianyu, menarik untuk meninjau fondasi multimodal yang sudah ada.

Di sisi gambar, Hunyuan Image telah diperbarui ke versi 3.0 (HunyuanImage3.0-Instruct), lengkap dengan kemampuan image-to-image dan rilis open source. Berbeda dari versi awal yang menitikberatkan kualitas visual, versi ini lebih menonjolkan pemahaman dan eksekusi instruksi kompleks, mengintegrasikan pemahaman teks, visual, dan pengeditan gambar dalam satu arsitektur multimodal.

Untuk video, sepanjang 2025 Tencent terus memperkaya lini Hunyuan Video, menambahkan kemampuan image-to-video dan generasi kustom, serta mengoptimalkan inferensi dan deployment agar lebih ramah bagi pengembang.

Sementara itu, 3D menjadi arah jangka panjang terpenting dalam strategi multimodal Tencent. Tencent telah merilis dan meng-open-source Hunyuan 3D World Model, yang mampu menghasilkan lingkungan 3D yang dapat dijelajahi dari teks atau gambar, serta diekspor ke pipeline produksi nyata.

Sepanjang 2025, Hunyuan 3D terus diiterasi, disertai peluncuran tool yang berorientasi pada proses produksi, memperkuat presisi geometris, kontrol, dan reproduktibilitas hasil.

Jika ketiga jalur ini dilihat bersama, capaian multimodal Hunyuan sudah sangat jelas: pengembangan paralel di gambar, video, dan 3D, serta komitmen kuat terhadap ekosistem open source untuk memperluas pengaruh di komunitas developer.

Dari perspektif industri, model open source multimodal Tencent tergolong aktif. Seri Hunyuan 3D telah melampaui satu juta unduhan di Hugging Face dan mendapat perhatian luas. Sebaliknya, meskipun Hunyuan juga merilis large language model seperti Hunyuan-Large dan Hunyuan-A13B, gaung industrinya masih kalah dibanding ekosistem multimodalnya sendiri.

Seiring kemampuan multimodal makin lengkap, tantangan baru pun muncul. Fokusnya kini bukan lagi “apa yang bisa dihasilkan”, melainkan apakah model dapat menyelesaikan tugas kompleks secara stabil sesuai niat pengguna.

Pada image-to-image, tantangannya adalah presisi edit tanpa merusak area lain, sambil menjaga gaya dan struktur. Pada video, konsistensi gerakan, kesinambungan adegan, dan stabilitas urutan panjang menjadi kunci. Pada 3D, tantangan utama terletak pada akurasi geometris, kontrol hasil, dan reproduktibilitas proses produksi.

Agustus lalu, Guo Chunchao—kepala Hunyuan 3D—menyebut bahwa salah satu arah optimasi penting adalah menurunkan hambatan penggunaan, seperti membantu penulisan ulang prompt dan menyediakan input multimodal seperti “teks + gambar” atau “teks + banyak gambar”, agar kontrol hasil lebih sesuai dengan ide pengguna.

Jelas bahwa peningkatan reliabilitas telah lama menjadi fokus internal Hunyuan. Dengan Tencent semakin serius memperkuat AI untuk pasar konsumen, urgensi optimasi multimodal pun meningkat.

Dalam pertemuan karyawan terbaru, Pony Ma tampil mendukung Yuanbao. Tencent meluncurkan eksplorasi sosial multi-pengguna “Yuanbao Party”, disertai kampanye angpao RMB 1 miliar, mendorong AI assistant dari percakapan satu lawan satu ke skenario grup dan distribusi sosial berfrekuensi tinggi. Kemampuan multimodal Yuanbao akan segera diuji oleh basis pengguna masif.

Dibandingkan skenario B2B, aplikasi konsumen menuntut stabilitas output yang jauh lebih tinggi. Pengguna bisnis bisa mentoleransi trial and error, tetapi pengguna konsumen umumnya tidak sabar mencoba berulang kali.

Dari sini, peran Pang Tianyu menjadi lebih jelas: memperkuat kemampuan multimodal reinforcement learning dan riset batas perilaku model, meningkatkan stabilitas output multimodal, serta mengoptimalkan tugas generasi dan pemahaman lintas modalitas.

Di luar aspek bisnis, kehadiran Pang juga mengirim sinyal organisasi yang kuat. Sebagai AI scholar pasca-1995 kedua yang direkrut Tencent baru-baru ini, ia mencerminkan upaya sadar Tencent untuk menampilkan wajah-wajah muda dalam strategi AI-nya.

03 Untuk Lepas dari “Citra Lama”, AI Butuh Wajah Baru

“Tim kami sangat muda dan internasional—sekitar dua pertiga bergelar doktor, mayoritas dari universitas ternama dalam dan luar negeri,” ujar Guo Chunchao dalam wawancara tahun lalu.

Tak lama setelah itu, Tencent mengumumkan restrukturisasi besar dan mendatangkan Yao Shunyu serta Pang Tianyu untuk memimpin lapisan language model/infrastruktur dan domain multimodal.

Langkah ini menandai perubahan jelas dalam strategi talenta AI Tencent. Dalam dua tahun terakhir, Tencent semakin menempatkan talenta AI sebagai inti daya saing teknologi.

Dalam pertemuan tahunan Tencent, Pony Ma mengatakan bahwa setiap perusahaan memiliki DNA berbeda, dan gaya Tencent adalah “melangkah mantap dan stabil”. Ia mengakui bahwa ChatGPT dan DeepSeek telah mengubah arah industri, namun Tencent tetap berpegang pada jalur kompetitivitas produk jangka panjang dan pengalaman pengguna.

Pada saat yang sama, Tencent meningkatkan upaya menarik talenta AI native, membangun ulang tim R&D dengan kekuatan generasi muda. Memasuki usia 27 tahun, Tencent merangkum strategi AI-nya dengan dua kata kunci: “rekonstruksi” dan “talenta muda”.

Strategi ini diwujudkan melalui program Qingyun, yang merekrut lulusan doktor 2024–2026 serta lulusan sarjana dan magister 2025–2026 secara global, menawarkan mentor, sumber daya komputasi, serta paket kompensasi yang sangat kompetitif.

Konsep “rekonstruksi” ini membentuk narasi pertumbuhan bertingkat bagi tim AI Tencent, memperlihatkan jalur jelas bagi talenta muda untuk berkembang menjadi pilar teknis inti.

Sementara itu, pesaing seperti ByteDance dan Alibaba juga agresif merebut talenta. ByteDance meningkatkan anggaran gaji dan bonus, memperbesar pool bonus sekitar 35% untuk memperkuat daya saing AI. Alibaba, di sisi lain, menjadikan posisi AI lebih dari 60% rekrutmen musim gugur, menegaskan AI sebagai arah pertumbuhan utama.

Untuk menandingi langkah ini, Tencent tidak hanya berinvestasi sumber daya, tetapi juga menonjolkan figur muda seperti Yao Shunyu dan Pang Tianyu sebagai simbol kepemimpinan baru.

Selama bertahun-tahun, citra Tencent cenderung berhati-hati dan stabil. Namun sisi lain dari “stabil” adalah inersia organisasi, yang kurang menguntungkan dalam kompetisi AI. Di ranah konsumen, Yuanbao belum sepenuhnya menekan Doubao dan DeepSeek, bahkan pada beberapa metrik popularitas masih disalip Qwen.

Karena itu, merombak tim inti dan menampilkan wajah yang lebih muda dan agresif ke publik menjadi langkah penting bagi Tencent untuk memutus ketergantungan jalur lama dan membangun ulang narasi AI-nya.

Pang Tianyu—yang aktif memposting rekrutmen di Xiaohongshu dan Zhihu—menjadi sinyal paling nyata dari perubahan ini. Dalam industri AI yang mewakili produktivitas masa depan, cara bercerita pun harus terasa baru. Di usia 27 tahun, Tencent membutuhkan sekelompok “pahlawan muda” untuk menceritakan kisah AI Hunyuan yang baru berusia tiga tahun.