在國際超級計算大會 ISC 2025 上，NVIDIA 再次確認了其在全球高效能運算（HPC）生態中的主導地位。根據公司公佈的資料，最新 TOP500 榜單中有多達 77% 的系統由 NVIDIA 提供技術支援，包括首次亮相即位列第四的德國尤利希 JUPITER 超級計算機。
🌍 統治 TOP500 與 Green500，定義速度與能效
在 TOP500 榜單前 100 名中，83 臺系統採用了加速計算，僅有 17 臺仍以傳統 CPU 為核心，標誌著高效能運算架構的根本性變革。同時，在綠色能效榜單 Green500 中，前 3 名系統均由 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片驅動，凸顯其在效能與能耗之間實現突破平衡。
⚙️ 張量核心驅動 AI 與科學並進
NVIDIA 的技術核心在於其先進的張量核心架構，這些專為深度學習和大規模矩陣運算設計的硬體元件，正在支援越來越多低精度（如 FP8）訓練方法，提升訓練速度的同時節省能源。
近期，日本研究人員 Yuki Uchino 和 Katsuhisa Ozaki 的研究進一步證明：通過整數矩陣乘法器也可在張量核心中支援高精度（如 FP64）計算。NVIDIA 受此啟發開發的相關庫，在矽材料模擬任務中已實現 1.8 倍效能提升。
🧬 AI 與科學協同演進
AI 驅動的超級計算正推動科學研究進入新紀元。例如，AI 預測蛋白質結構的成果曾獲得諾貝爾獎，氣候模型 ERA5 的處理獲得戈登貝爾獎。而布里斯托大學 Isambard-AI 系統也展示了 Grace Hopper 晶片在訓練多模態醫學大模型（如 Nightingale）方面的實際應用效果。
🔭 原創分析：超級計算的新範式
觀點洞察：
- NVIDIA 正從“效能領跑者”轉型為“科學使能者”，其加速計算與軟體生態推動 AI 與科學融合發展；
- 張量核心與混合精度計算成為未來 AI-HPC 計算範式的主軸；
- 超級計算的競爭焦點，已從“硬體極限”走向“智慧整合能力”與“能源可持續性”。