Setelah Meninjau 1.289 Produk AI yang Gagal, Ini Alasan Mengapa Beberapa Kebutuhan Tidak Harus Diselesaikan dengan AI

Dalam beberapa tahun terakhir, industri AI telah mengalami lonjakan produk inovatif, namun bersamaan dengan itu terdapat “kuburan” berisi 1.289 produk AI yang sudah tutup atau berhenti beroperasi—sebuah pengingat nyata akan tingginya tingkat kegagalan dan persaingan ketat di bidang ini. Pada tahun 2025 saja, lebih dari 200 produk baru ditutup, menunjukkan kerasnya realitas pasar.

“Kuburan AI” tersebut meliputi berbagai kategori seperti alat bantu, aplikasi generatif, dan chatbot, dengan chatbot mencapai hampir 40% dan asisten kode lebih dari 20%. Bahkan proyek-proyek yang dulu menjanjikan seperti Neeva, yang menantang dominasi Google dalam pencarian, kini sudah tutup.

Sebagian besar kegagalan memiliki penyebab yang sama: produk “rebadging” atau “hanya kulit luar” yang menargetkan skenario yang sangat sempit dan spesifik. Misalnya, generator AI Pickup Lines sempat menarik perhatian karena kebaruannya, namun tutup hanya dalam beberapa bulan karena kurangnya nilai berkelanjutan dan kedalaman pasar. Begitu pula proyek perangkat keras AI yang meski menjanjikan teknologi, seringkali gagal karena nilai hiburan lebih besar dari kegunaan praktis.

Produk rebadging memang punya nilai pasar, tetapi menghadapi persaingan sengit tidak hanya antar produk, tetapi juga dari pembaruan model AI dasar yang terus-menerus, membuat kelangsungan hidup sulit.

Bahkan raksasa teknologi dengan model internal dan kekuatan komputasi yang besar pun tidak kebal. Neeva, meski mengumpulkan dana hingga $77,5 juta, kesulitan bersaing di pasar yang didominasi Google dan Microsoft.

Di China, produk AI menghadapi tantangan serupa. Glow, pendamping AI dari Minimax, dihapus karena konten tidak pantas; Maoxiang dari ByteDance memperketat kontrol konten; dan Dream Island yang didukung oleh Grup Yuewen juga diperintahkan untuk memperbaiki konten borderline. Pengawasan ketat dan operasi yang kompleks menjadi tantangan bagi pemain besar sekalipun.

Sektor AI pendamping emosional sangat sulit. Meskipun menarik banyak startup, hanya sedikit yang bertahan lama. AI pendamping pernah dianggap sebagai “killer app” berikutnya setelah AI percakapan umum, tetapi kebanyakan masih bersifat niche atau sementara.

Secara global, Replika dan Character.AI adalah aplikasi AI emosional terkemuka. Replika dengan rasio pengguna berbayar tinggi berhasil menjaga pendapatan stabil, sedangkan Character.AI, meski memiliki jutaan pengguna, kesulitan memonetisasi dan akhirnya diakuisisi Google. Ini menunjukkan aplikasi AI emosional menghadapi dilema antara pengguna niche yang bersedia membayar dan pengguna besar yang sulit dimonetisasi.

Nilai inti dari pendampingan AI bukan untuk menggantikan koneksi manusia, tetapi mengisi kekosongan emosional sementara. Resonansi dan ikatan emosional tetaplah pengalaman manusiawi yang sulit direplikasi teknologi sepenuhnya.

Bagi para pengusaha, ruang AI menawarkan peluang besar namun persaingan sangat ketat. Banyaknya produk gagal di “kuburan AI” menjadi pengingat keras: hanya dengan memahami kebutuhan nyata secara mendalam dan berinovasi dalam model bisnis, startup bisa bertahan dalam perlombaan brutal ini.