2026年9月10日

科技

200 年曆史的聽診器煥發新生:AI 加持,15 秒精準識別三種心臟疾病

自 1816 年問世以來,聽診器一直是醫生診治患者的標配工具,用於捕捉人體內部的細微聲響。如今,這一經典醫療器械迎來了革命性升級——AI 智慧聽診器。它不僅能“傾聽”,更能分析人耳難以察覺的心跳與血流...

自 1816 年問世以來,聽診器一直是醫生診治患者的標配工具,用於捕捉人體內部的細微聲響。如今,這一經典醫療器械迎來了革命性升級——AI 智慧聽診器。它不僅能“傾聽”,更能分析人耳難以察覺的心跳與血流微小變化,甚至可在現場即時完成心電圖(ECG)檢測。

倫敦帝國理工學院與帝國理工醫療保健國民保健信託基金(NHS Trust)的研究人員證實,當患者因氣促、乏力等症狀就診時,AI 聽診器能顯著提高早期心力衰竭的檢出率

大規模研究驗證成效

這項覆蓋 200 多家全科診所、超過 150 萬名患者的研究聚焦於呼吸困難、疲勞等症狀人群。結果顯示,接受 AI 聽診器檢查的患者被診斷為心力衰竭的機率是未使用者的 兩倍

在其他心臟病檢測方面,效果同樣驚人:

  • 被確診為心房顫動(可增加中風風險的不規則心律)的機率 高出 3.5 倍
  • 被診斷為心臟瓣膜病的機率 接近兩倍

早篩的重要性

這三種疾病的早期診斷至關重要。提前識別可讓醫生儘早開出處方藥物,避免病情惡化至危及生命的階段。

帝國理工學院國家心肺研究所的帕特里克·巴克蒂格博士指出:

“兩個世紀以來,聽診器的設計幾乎未變——直到這一天的到來。令人驚歎的是,只需 15 秒,這款智慧聽診器就能生成檢測結果,並判斷患者是否存在心力衰竭、心房顫動或瓣膜疾病的風險。”

直擊英國心臟健康困境

在英國,超過 100 萬人患有心力衰竭,其中 70% 以上是在緊急入院時才被確診,往往病情已屬晚期。而事實上,許多患者早已出現症狀,並曾就診於基層醫生——卻錯失了干預時機。

本次試驗針對具有以下至少一種症狀的患者:呼吸困難、疲勞、或小腿/足部腫脹。AI 聽診器判定為高風險的患者,會進一步接受BNP 激素血液檢測(該激素在心力衰竭患者體內水平升高)及心臟掃描。

英國初級醫療領域最大 AI 研究之一

在倫敦西北部的 96 家診所中,共有 12,725 名患者使用 AI 聽診器進行檢查,並與 109 家未使用該裝置的診所患者進行對比。研究結果顯示,在接下來的 12 個月中,使用 AI 聽診器的患者被診斷為心力衰竭的機率是對照組的 2.33 倍

工作原理:小巧而強大

這款 AI 聽診器大小與一副撲克牌相當,貼在患者胸口即可:

  • 記錄心臟電訊號,生成 ECG 心電圖。
  • 通過內建麥克風捕捉心臟內的血流聲。

資料會安全上傳至雲端,由基於數萬人健康資料訓練的 AI 演算法分析,識別出連資深醫生都可能忽略的細微異常。檢測結果會直接推送至醫生的智慧手機。

此外,它還內建另一套演算法,專門檢測心房顫動——這種病常無症狀,卻佔英國五分之一中風病例的成因,並可通過抗凝藥物控制。

在為期一年的隨訪中,AI 聽診器患者被診斷為心房顫動的機率為對照組的 3.45 倍,診斷為心臟瓣膜病的機率為 1.92 倍

應用挑戰與建議

儘管結果令人鼓舞,但研究發現,70% 配備了 AI 聽診器的診所,在一年內停止或減少了使用。研究團隊認為,要推動普及,必須將其無縫融入 GP 的日常診療流程。

需要注意的是,在被 AI 聽診器判為高風險的患者中,有三分之二經進一步檢查被排除患病可能,這可能引發部分患者的焦慮與不必要的檢測。但研究人員強調,對於另一些患者來說,這正是能避免漏診的關鍵。專家建議,該裝置應只用於有疑似心臟問題症狀的患者,而非健康人群的常規篩查。

基層醫療的未來圖景

帝國理工學院的尼古拉斯·彼得斯教授表示:

“我們的研究表明,只需一次檢查,就能識別三種重大心臟疾病。令人振奮的是,這項技術已經在部分全科診所落地應用。”

英國國家健康研究所(NIHR)創新科學主任邁克·劉易斯教授評價:

“這款工具有望徹底改變患者的診療體驗,將創新直接送到基層醫生手中,讓他們更早發現病情、在社群內完成診斷,並應對多種致命疾病。”

AI 聽診器不僅是聽診器的現代化升級,更是預防性心臟病學的一次重大飛躍

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