從重金挖角 OpenAI、谷歌到突然叫停招聘：走進 Meta MSL 核心團隊——50% 華人人才、75% 博士領銜

2025 年 8 月中旬，《華爾街日報》曝出重磅訊息：Meta 在剛剛完成一輪大規模 AI 頂尖人才的激進招聘後，突然暫停了人工智慧部門的招募。幾乎同時，高層離職的訊息接連傳出。

過去幾個月，Meta 可謂風雲不斷——數十億美元的人才收購、精英超級智慧團隊的頻繁重組、向閉源模型的轉向、核心成員相繼出走、內部管理問題叢生，甚至與 Scale AI 公開鬧翻。本想用這一系列操作縮小與 OpenAI、谷歌等對手的差距，卻有可能反將自己推入困境。

150 億美元交易的起點

故事要從 6 月說起。當時，CEO 馬克·扎克伯格果斷出手，以近 150 億美元收購了 Scale AI 49% 的無投票權股份，不僅獲得了資料，還將關鍵人才納入 Meta 的 AI 競賽軌道。Scale AI 創始人 Alexandr Wang 空降擔任新成立的 Meta Superintelligence Labs（MSL） 負責人，與來自 OpenAI、DeepMind、Anthropic 等頂級 AI 實驗室的研究員共同組建核心團隊。

扎克伯格親自通過郵件、WhatsApp 等方式發出邀請，開出九位數美元的簽約獎金，一些關鍵人才的總薪酬甚至高達 1 億美元。這種前所未有的“燒錢搶才”讓 Meta 瞬間成為全球 AI 人才大戰中最激進的玩家之一。

然而，勢頭正盛之際，剎車踩下。8 月，Meta 凍結了 AI 部門招聘，甚至禁止現有員工內部轉崗至該部門。發言人稱此舉是“基本的組織規劃”，是為了在引才完成後穩定架構並與年度預算匹配——但顯然，這是一場戰略重置，而非單純的暫停。

高開低走的人才流轉

儘管官方努力淡化影響，這一凍結仍加深了外界對其“高開低走”的印象。幾週內，MSL 的搶人狂潮變成了人員流失。據《金融快報》報道，研究員 Rishabh Agarwal 入職僅 5 個月就離職；至少還有 3 人重返 OpenAI。僅在 MSL 成立兩個月內，就有從 PyTorch 元老到矽谷天才在內的 9 人離開。

不少老員工覺得自己被新人的高薪待遇邊緣化，紛紛提出辭職。Meta 發言人回應稱，“這種規模的組織出現一些人員流失很正常”，但內部情緒顯然並不一致。

Alexandr Wang 的領導：大膽而有爭議

年僅 28 歲的 Alexandr Wang——這位白手起家的 Scale AI 億萬富翁——既贏得了欽佩，也招來質疑。他迅速崛起，為 AI 企業提供頂級資料標註服務，但不少人質疑他缺乏深厚的 AI 研究背景。

Wang 風格直截了當。在一份內部備忘錄中，他要求包括 AI 泰斗 Yann LeCun 和業界老將 Nat Friedman 在內的高管直接向他彙報，並將 FAIR 的論文發表權收歸自己。

一些人認為這是越權行為，有人評論道：“不應領導自己不完全理解的領域”，還有人批評其“技術根基不足卻過度包裝”。

但扎克伯格對他信心十足，稱其為“這一代最傑出的創始人之一”，並認可他對超級智慧歷史意義的深刻理解。Wang 將 MSL 重組為四個專業小組，分別負責從研究到基礎設施的關鍵 AI 領域。

行業重量級人才矩陣

Wang 並非 Meta 唯一的明星新援。截至 7 月 19 日，MSL 擁有 44 名員工——40% 來自 OpenAI，20% 來自 DeepMind，15% 來自 Scale AI，預計年薪在 1000 萬至 1 億美元之間。一半成員是華人，75% 擁有博士學位，大多數是第一代移民。

核心成員包括：

• Nat Friedman——前 GitHub CEO、開源領袖，與 Wang 共同領導 MSL 的 AI 產品戰略。
• Daniel Gross——前 Y Combinator 合夥人及 AI 投資人，負責 AI 產品。
• Yann LeCun——圖靈獎得主、Meta 首席 AI 科學家，繼續領導 FAIR。
• Joel Pobar——Meta 資深工程師，現任編譯器與基礎設施副總裁。
• Mat Velloso——前微軟與 Google DeepMind 高管，現任開發者平臺產品副總裁。

團隊還吸納了來自 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 的 10 位頂尖專家，他們是 GPT-4o、Gemini 等大模型的核心建立者。

招聘凍結的導火索：重組與成本壓力

此次凍結背後，是組織重構與財務謹慎的雙重因素。摩根士丹利分析師在 8 月警告，Meta 高昂的股權薪酬若無法帶來實質創新，將削弱股東回報。MIT 的一份報告則指出，95% 的生成式 AI 專案無法迅速盈利，加劇了市場對 AI 泡沫的擔憂。

Meta 將 AI 部門劃分為四個核心團隊：

1. TBD Lab——由 Wang 領導，專注超級智慧研究。
2. AI Products & Applied Research——由 Friedman 領導，將研究成果轉化為產品。
3. MSL Infra——由 Aparna Ramani 領導，負責 AI 基礎設施建設。
4. FAIR——由 LeCun 領導，專注長期前沿研究。

重組旨在將高價招攬的人才整合為高效的 AI 戰鬥力，從擴張轉向最佳化。

潛在的文化衝突與資源博弈

儘管暫停了大規模招聘，Meta 仍在關鍵崗位上“破例”引人。例如，前蘋果 AI 高管 Frank Chu 將加入 MSL Infra。

但內部矛盾正在醞釀。兩個月內，已有 9 名 MSL 成員離職，包括前 Scale AI 高管 Ruben Mayer 和前 OpenAI 研究員 Avi Verma（甚至在正式入職前就退出）。老員工如 Chaya Nayak 和 Loredana Crisan 也因資源分配失衡而離開。

文化差異顯現——新人抱怨 Meta 的官僚作風，老員工則對承諾的算力資源落空感到不滿。“變化太頻繁了，”前 AI 科學家 Chi-Hao Wu 說，“幾個月內我的經理換了好幾次。”

此外，內部對 Scale AI 資料質量的質疑也在發酵——依賴低成本眾包的方式被認為已不適應如今複雜的 AI 模型需求。

Meta AI 前景的關鍵時刻

在技術遲遲無突破、使用者參與度低（Meta AI 助手月活僅約 10%）的情況下，MSL 高層甚至考慮引入 Google Gemini 或 OpenAI 模型作為權宜之計。

對扎克伯格而言，問題已經十分明確：這支親手挑選的精英團隊，能否重整旗鼓、交付突破性成果，讓 Meta 站上超級智慧競賽的前沿？還是會成為矽谷 AI 淘金熱中的又一個高價警示案例？