Medan Perang AI Masih Kehilangan Kekuatan Utama dari Ekosistem Tencent

“Tencent AI akhirnya menemukan Yao–Shun–Yu.”
Kalimat ini muncul sebagai candaan warganet setelah mantan ilmuwan OpenAI, Yao Shunyu, resmi bergabung dengan Tencent dan struktur organisasi AI-nya mengalami perombakan. Namun di balik guyonan itu, tersirat pesan yang lebih serius: Tencent tampaknya mulai mengubah posisi dari sekadar bertahan menjadi lebih agresif di persaingan model besar, dengan “talenta kelas atas + eksekusi infrastruktur” sebagai jalur terobosan.

Pada 17 Desember, Tencent mengeluarkan pengumuman internal: di bawah TEG (Technology Engineering Group), mereka membentuk AI Infra Department dan Data Computing Platform Department, mengubah Data Platform Department menjadi AI Data Department, serta membubarkan Machine Learning Platform Department yang lama. Dalam perubahan ini, Yao Shunyu ditunjuk sebagai kepala AI Infra sekaligus Chief AI Scientist.

Masuknya Yao menonjol karena dua hal yang tidak biasa.

Pertama, ia naik ke posisi strategis di usia muda dan memegang otoritas nyata. Sebagai pemimpin kelahiran “post-95”, Yao memimpin infrastruktur pelatihan model di Tencent. Sebagai Chief AI Scientist di bawah CEO & President’s Office, ia melapor langsung kepada Presiden Tencent Liu Chiping (Martin Lau). Di saat yang sama, sebagai kepala unit model bahasa besar di bawah AI Infra dalam TEG, ia juga melapor langsung kepada Presiden TEG Lu Shan. Jalur pelaporan ganda seperti ini jarang terlihat dalam sistem teknis Tencent—dan itu mengirim sinyal bahwa “AI Infra” dinaikkan menjadi prioritas strategis level atas.

Kedua, cara Tencent menangani kabar ini terbilang sangat “terkendali”. Pada 12 September, akun resmi Tencent “鵝廠黑板報” sempat membantah rumor bahwa Yao bergabung dengan paket kompensasi “hingga ratusan juta”, dan menyebut rumor tersebut tidak benar. Setelah itu, ada pihak yang mengaku mengetahui informasi internal dan menyebut Yao sebenarnya sudah mulai bekerja serta sudah menghadiri rapat—sementara bantahan Tencent dipandang sebagai upaya meredam dampak publik, bukan menolak inti peristiwanya.

Tiga bulan kemudian, kepastian akhirnya muncul. Ini mempertegas gaya Tencent: mereka cenderung tidak ingin perkembangan AI internalnya terlalu cepat terekspos ke luar.

Sebagai “bendera” perekrutan talenta AI, kedatangan Yao juga diikuti akselerasi rekrutmen. Sejumlah laporan menyebut Feng Jiashi telah bergabung dan memimpin tim multimodal di AGI Research Center Tencent. Ia dikenal pernah memimpin tim visi model besar ByteDance Seed, dan disebut pernah memaparkan topik AI frontier kepada Zhang Yiming. Artinya, Tencent sedang membidik kemampuan yang dianggap paling krusial untuk fase kompetisi berikutnya.

Sejak OpenAI membawa dunia masuk ke era model besar, Baidu, Alibaba, dan ByteDance bergerak cepat. Tencent terlihat lebih hati-hati. Menurut laporan LatePost, setelah ChatGPT dirilis, Presiden TEG Lu Shan pernah menyampaikan dalam rapat strategi internal bahwa GPT membutuhkan tiga tahun untuk benar-benar terwujud sebagai produk, dan perjalanan Tencent di model besar juga akan penuh “lubang”—jadi tidak perlu terburu-buru.

Banyak praktisi AI menilai pola Tencent memang demikian: tidak terlalu agresif, pivot lebih lambat, fokus menjaga agar kemampuan dasar tidak tertinggal—lalu mencari peluang menang di lapisan aplikasi.

Namun, realitas kompetisi makin tajam. Doubao (ByteDance) dan Qwen (Alibaba) semakin cepat menyatu ke ekosistem internal: Doubao masuk ke arus belanja dan rekomendasi di Douyin, Qwen terhubung ke Amap dan mendukung pemanggilan layanan peta serta berbagai fitur berbasis lokasi. Sementara itu, skenario AI Tencent masih terasa terbatas, dan bagi banyak pengguna, AI yang paling terlihat tetap berputar di ekosistem WeChat—misalnya fitur di公眾號, video channel, dan alat bantu ringan di area komentar.

Itulah sebabnya, meski Tencent masih bisa “menahan diri” di level model dasar, mereka sulit untuk terus tak terlihat di level aplikasi. Tanpa lebih banyak skenario nyata dan eksperimen yang lebih sering, Tencent berisiko kehilangan mindshare di area yang paling terasa oleh pengguna.

01. Yuanbao Harus Menembus “Ekosistem Tencent”

Jika awal tahun adalah momen “gelombang integrasi DeepSeek” oleh para raksasa internet, kini panggung sudah bergeser. Model-model teratas sedang berebut skenario berfrekuensi tinggi seperti panduan belanja, layanan lokal, kesehatan, dan lain-lain—dengan target mengunci kebiasaan pengguna dari “tanya-jawab” sampai “konversi transaksi”.

Alibaba dan ByteDance tampak bergerak sangat cepat di lapisan aplikasi.

Alibaba baru-baru ini melakukan penataan ulang di bawah pimpinan VP Wu Jia, menggabungkan unit-unit terkait menjadi Qwen C-end, yang mencakup UC, Quark, Shuqi, hingga bisnis AI hardware. Targetnya tegas: menjadikan Qwen sebagai pintu masuk utama AI to C dan mendorong positioning “ALL in ONE”—satu aplikasi yang mencakup kemampuan model dasar sampai layanan kehidupan sehari-hari.

Rencana Alibaba juga jelas: Qwen diharapkan menjadi super entry yang melampaui Taobao dan Amap, mendukung pengguna merancang rute perjalanan, memesan tiket dan hotel, membandingkan barang lintas platform, hingga menyelesaikan tugas end-to-end lewat dialog bahasa alami. Di sisi perangkat, Qwen diarahkan lintas terminal—PC, ponsel, mobil, hingga kacamata pintar—menjadi asisten personal yang bisa ngobrol sekaligus benar-benar mengurus urusan.

Ant Group juga mendorong produk kesehatan berbasis AI: “Ant A-Fu”, dengan pemantauan data kesehatan, pencatatan kebiasaan, tanya jawab medis, bantuan pendaftaran dan pembelian obat, serta dukungan pembayaran asuransi.

ByteDance pun memacu Doubao dengan pola serupa—bahkan lebih “menempel” pada alur konsumsi. Doubao sudah tersambung dengan produk inti ByteDance: Douyin, CapCut, Jimeng, dan Feishu, serta aktif mengarahkan pengguna ke skenario belanja. Ketika pengguna bertanya soal rekomendasi produk, Doubao dapat memberi rekomendasi dan tautan langsung ke Douyin Mall. Untuk kebutuhan lokal, ia dapat mengarahkan ke halaman pembelian grup merchant terdekat.

Di titik ini, kekuatan terbesar Tencent—sosial—justru menjadi tantangan strategis. Tencent punya graph sosial terbesar, tetapi belum memiliki “matriks aplikasi AI” yang seterintegrasi Alibaba atau ByteDance, yang bisa langsung menggerakkan ekosistem milik sendiri untuk menutup berbagai skenario.

Di dalam WeChat, Yuanbao sudah dianggap “aksesori penting” oleh sebagian pengguna. Fitur seperti AI search, ringkasan komentar, dan percakapan langsung dari daftar teman mendapat respons positif. Namun sampai sekarang, Yuanbao masih belum punya “kedalaman strategis” seperti Doubao dan Qwen. Ia lebih sering muncul sebagai fitur yang disisipkan ke Tencent Docs atau input method, bukan sebagai pintu masuk AI yang memegang skenario inti.

Salah satu kolaborasi yang cukup terlihat terjadi pada Februari, ketika Yuanbao muncul di WeChat nine-grid bersama layanan seperti JD.com, Meituan, dan Pinduoduo untuk mendorong unduhan dan penggunaan.

Di bawah tekanan eksternal, Tencent mungkin perlu sesuatu yang lebih besar: sebuah “aliansi AI”. WeChat menjadi entry strategis, Yuanbao menjadi penghubung, dan nine-grid menjadi “lingkaran partner”—menggandeng Meituan, JD, Pinduoduo, Tongcheng, Didi, Vipshop, Zhuanzhuan, Maoyan, dan lainnya, untuk menutup skenario e-commerce, pesan-antar, group-buying, travel, dan ticketing, sebagai penyeimbang terhadap matriks ekosistem AI milik Alibaba dan ByteDance.

Masalahnya: jendela waktunya tidak panjang.

Pada September, Meituan mulai uji publik AI Agent “Xiaomei” untuk rekomendasi restoran, rencana perjalanan, pesan-antar, dan booking hotel, didukung model “Longmao”. JD mendorong asisten Jingxi untuk belanja dan layanan hidup. Tongcheng punya model Chengxin untuk perencanaan dan pemesanan perjalanan. Meski masih awal dari sisi kemampuan dan skala, arahnya jelas.

Di sisi lain, bagi perusahaan menengah-kecil yang tidak punya model in-house, mengintegrasikan model independen seperti DeepSeek adalah pilihan rasional dari sisi biaya dan efisiensi. Namun bagi platform internet “lapis kedua”, AI mulai diperlakukan sebagai kapabilitas inti generasi berikutnya, bukan komponen yang bisa di-outsourcing atau dijual. Ketika AI menjadi “jiwa” platform, ekosistem Tencent yang historisnya lebih banyak investasi tanpa kontrol tampak kurang solid dibanding jaringan aplikasi multi-skenario milik sendiri yang dimiliki Alibaba dan ByteDance.

Di sinilah tekanan nyata bagi Tencent: tanpa integrasi model + produk + skenario, sulit untuk menempati posisi yang benar-benar “berat” dalam kompetisi AI.

02. Benarkah Telat di Model Besar Itu “Tidak Mendesak”?

Dalam konferensi kinerja kuartal tiga, Presiden Tencent Liu Chiping menyampaikan intisari sikap resmi Tencent: di pasar Tiongkok, tidak ada satu model yang benar-benar absolut memimpin; persaingan ketat, model berbeda punya keunggulan berbeda di skenario berbeda. Tencent tidak merasa tertinggal, dan seiring kemampuan Yuanbao meningkat, aktivitas pengguna juga tumbuh—menunjukkan kemajuan model dan produk AI.

Ma Huateng juga pernah menekankan hal serupa secara internal: tetap sadar kondisi, jangan melebih-lebihkan kemampuan, dan menunggu titik balik.

Namun, tindakan Tencent menunjukkan ada kecemasan yang lebih sunyi.

Contoh paling dikenal adalah dorongan buy traffic Yuanbao pada Februari. Saat DeepSeek memicu hype AI, Tencent cepat mengangkat Yuanbao ke depan dan “membanjiri” platformnya sendiri dengan iklan. Data AppGrowing menyebut skala iklan Q1 sekitar 14 miliar RMB, dan MAU Yuanbao sempat mendekati 40 juta, bahkan sempat menjadi nomor satu di China iOS free chart, melampaui DeepSeek dan Doubao.

Tetapi kampanye itu tidak mengunci Yuanbao di tier teratas secara stabil. Saat buy traffic, pesan utama Yuanbao adalah “DeepSeek full power”, bukan model milik Tencent sendiri, Hunyuan. Setelah panasnya mereda, Yuanbao kembali tersalip. Data QuestMobile menunjukkan pada 8–14 Desember, WAU Doubao mencapai 155 juta, sementara DeepSeek dan Yuanbao masing-masing 81,56 juta dan 20,84 juta. Pendatang baru seperti Ant A-Fu dan Qwen juga mencatat WAU 10,25 juta dan 8,72 juta.

Selain buy traffic, Tencent melakukan beberapa penyesuaian strategi besar sepanjang tahun.

Pertama, sentralisasi: mengonsolidasikan aplikasi dan produk AI yang sebelumnya tersebar, memindahkan Yuanbao, QQ Browser, Sogou Input Method, dan ima ke CSIG untuk mengeksplorasi jalur pertumbuhan dan monetisasi.

Kedua, peningkatan kecerdasan produk: setelah DeepSeek-R1 viral, Tencent cepat memasukkan kemampuan terkait ke WeChat, QQ Browser, Tencent Docs, Tencent Maps, QQ Music, dan produk utama lain agar pengalaman inti tidak tertinggal.

Ketiga, perombakan organisasi: membentuk unit khusus LLM, multimodal, arsitektur komputasi cerdas, dan pusat inovasi kolaboratif, lalu memperkuat lagi dengan AI Infra dan Data Computing Platform untuk mengatasi fragmentasi dan mendorong terobosan lewat engineering dasar.

Dari rangkaian tindakan ini, Tencent terlihat memilih strategi “latecomer counterattack”. Hunyuan dirilis di rentang waktu yang mirip dengan Doubao, tetapi presence di pasar terasa lebih lemah. Sejumlah pengguna menyebut pengalaman Hunyuan masih kalah menarik dibanding Doubao.

Salah satu faktor penting: Hunyuan lebih mengoptimalkan ke dalam, sementara Doubao mendorong ke luar.

Pada 18 Desember, Volcano Engine merilis Doubao 1.8 dengan positioning tegas: “membantu pengguna mengerjakan pekerjaan.” Kemampuan Agent diperkuat untuk mengeksekusi tugas kompleks secara mandiri—mulai dari merencanakan perjalanan dan membeli tiket, mengolah materi industri menjadi dokumen, hingga menghasilkan video pendek lengkap dari ide sampai final.

Hunyuan, sementara itu, lebih menekankan efisiensi di skenario internal seperti WeChat dan Tencent Meeting. Salah satu showcase adalah pembuatan model 3D: menghasilkan dunia 3D yang bisa dijelajahi dari teks dan gambar. Nilainya besar untuk bisnis film dan game Tencent, tetapi untuk pengguna umum, manfaatnya kurang terasa sehari-hari.

Di sinilah kontradiksi Tencent terlihat: di satu sisi menekankan kesabaran strategis dan menolak “fantasi menang cepat”, di sisi lain terus merombak tim, memberi ruang pada ilmuwan bintang, dan agresif merekrut talenta dari OpenAI serta Doubao untuk mengejar ketertinggalan.

03. Tencent Cloud Mulai Tergeser oleh Gelombang AI

Di antara unit “sekutu internal” yang paling berharap model dasar Tencent menguat, CSIG jelas termasuk yang teratas.

Saat ini Tencent Cloud mengambil posisi defensif dan mengejar pertumbuhan stabil. Pada konferensi ekosistem September, CEO CSIG Tang Daosheng kembali menegaskan: Tencent Cloud lebih memilih “150 jin otot” daripada “200 jin kegemukan.”

Namun tekanan kompetitif makin keras. Data Omdia menunjukkan pada kuartal dua, pangsa pasar Alibaba Cloud, Huawei Cloud, dan Tencent Cloud masing-masing 34%, 17%, dan 10%.

Ini mungkin terkait dengan pilihan Tencent mengejar profit di layer IaaS dan SaaS, menolak pertumbuhan pendapatan yang tidak rasional, sekaligus memprioritaskan kebutuhan internal. Dalam konferensi kinerja kuartal tiga, Liu Chiping menekankan ketika chip AI terbatas, Tencent lebih memprioritaskan penggunaan internal daripada menyewakan keluar. Artinya, jika chip tidak ketat, pendapatan Tencent Cloud kemungkinan bisa tumbuh lebih cepat.

Ujian yang lebih berat datang di layer MaaS (Model as a Service), ketika Tencent Cloud harus berhadapan langsung dengan Volcano Engine. Data publik menyebut hingga Desember, penggunaan token harian Doubao menembus 50 triliun, tertinggi di Tiongkok, dan konsumsi token tahunan melewati 9000 triliun.

Menurut laporan riset IDC semester pertama, Volcano Engine menguasai sekitar 264 triliun pemanggilan token dengan pangsa MaaS 49,2% di peringkat pertama, disusul Alibaba Cloud 27%, Baidu di posisi ketiga, dan Tencent Cloud masuk kategori “Others” dengan total pangsa 6,8%.

Selain efek perang harga Volcano Engine, Tencent Cloud juga belum menunjukkan gebrakan besar di multimodal.

Di versi 1.8, Doubao menggandakan frame pemahaman video sekali jalan dari 640 menjadi 1280, memungkinkan pemahaman video super panjang dengan frame-rate rendah, lalu memakai tool untuk reasoning frame-rate tinggi pada segmen kunci. Ini membuka peluang nyata di pendidikan, monitoring, inspeksi produksi, dan lainnya.

ByteDance juga punya model video terbaru Seedance 1.5 Pro dengan kemampuan sinkron audio-video tingkat milidetik. Dari sisi Alibaba, Tongyi sudah merilis model visual reasoning QVQ-Max sejak Maret, dan belakangan mengintegrasikan model video generatif Wanxiang 2.6 ke aplikasi Qwen, menghadirkan fitur seperti AI mini-theater.

Dibanding itu, Hunyuan memang punya model video generatif, tetapi gaung pasar dan studi kasus publiknya tertinggal. Ini juga menjelaskan mengapa Tencent belakangan agresif merekrut ilmuwan dari OpenAI dan Doubao: mempercepat terobosan multimodal dan memasukkannya ke ekosistem raksasa WeChat—menyelesaikan “last mile” dari kemampuan menjadi dampak skala pengguna.

Dalam konteks ini, bergabungnya Yao Shunyu bisa menjadi sinyal “genderang serangan balik” Tencent Cloud. Di satu sisi, Tencent merapikan struktur organisasi model besar agar lebih rapat, memberi wewenang pada ilmuwan kunci, dan memperkuat riset dasar serta eksekusi infra. Di sisi lain, WeChat Agent mulai terlihat sebagai titik potensi berikutnya: sebagai aplikasi nasional, kemampuan Agent di WeChat bisa menjadi keunggulan “turun dimensi” atas produk lain, dan pada akhirnya menghidupkan ulang keseluruhan strategi AI Tencent dari dalam ke luar.