Chen Yuxi Ungkap Rahasia Berat Badan Stabil Selama 5 Tahun: “Asal Tidak Sampai Mati Kelaparan”
Pada 30 Januari, juara Olimpiade cabang loncat indah Chen Yuxi berbagi kisah di balik berat badannya...
Pada 30 Januari, juara Olimpiade cabang loncat indah Chen Yuxi berbagi kisah di balik berat badannya yang nyaris tak berubah selama lima tahun, dalam wawancara bersama CCTV. Dalam dunia loncat indah, setiap gram berat badan memengaruhi rotasi di udara dan kualitas masuk air, dan Chen menjaga keseimbangan ini dengan disiplin yang nyaris ekstrem.
Reporter menyebut Chen hampir selalu menjadi atlet pertama yang masuk arena latihan setiap pagi, dengan tiga sesi latihan pagi setiap pekan. Meski usia bertambah dan pesaing muda terus bermunculan, kedisiplinannya tetap menjadi ciri utama.
Pelatih Yu Xiaoling mengungkapkan bahwa Chen sangat ketat mengontrol porsi makan. Setiap suapan diperhitungkan, bahkan setelah latihan malam hari, ia kerap menolak tambahan makanan. Yang lebih mengejutkan, Chen selalu membawa timbangan—menimbang berat badan sebelum latihan, setelah makan, dan kembali di kamar.
Chen mengatakan masa tersulit terjadi menjelang Olimpiade Tokyo 2021, saat rasa lapar menjadi hal biasa. “Kalau berat badan naik, gerakan bisa gagal. Tapi kalau makan terlalu sedikit, tubuh tidak punya tenaga,” ujarnya.
Saat ditanya seberapa ekstrem pengendalian dirinya, Chen menjawab sambil tersenyum, “Yang penting tidak sampai mati kelaparan.”
Ia juga mengakui bahwa ketika sangat haus, ia hanya meneguk sedikit air, berkumur, lalu memuntahkannya.
Pernyataan ini memicu reaksi luas dari publik. Banyak yang menilai bahwa prestasi kelas dunia tak lepas dari disiplin ekstrem. Seperti komentar warganet, timbangan yang selalu dibawa Chen bukan sekadar alat ukur berat badan, melainkan simbol tekad dan jiwa seorang juara.
ByteDance Luncurkan GR-3: “Otak” Robot Serbaguna yang Belajar Tugas Baru dengan Data Minimal dan Ahli Manipulasi Benda Fleksibel
Pada 22 Juli, tim Seed ByteDance memperkenalkan GR-3, model Vision-Language-Action (VLA) generasi baru. Berbeda dari sistem sebelumnya yang butuh dataset trajektori robot masif, GR-3 dapat di-fine-tune secara efisien ke tugas baru atau objek tak dikenal hanya dengan sedikit demonstrasi manusia. Ia memahami perintah abstrak dalam bahasa alami dan mahir memanipulasi objek lunak.
iPhone 17 Pro Unit Pameran Sudah Dipenuhi Goresan: Sulit untuk Dilihat
Pagi ini pukul 8, Apple resmi meluncurkan iPhone 17 Series, dengan toko offline serentak memamerkan ...
Kota Kecil di China Menentang Dominasi Chip AS dengan Berlian Buatan
Dalam beberapa tahun terakhir, persaingan teknologi antara China dan AS semakin intensif, dengan sek...
Mantan Miss Hong Kong blasteran ungkap alami masalah ginekologi dan perlu perawatan, ingatkan pentingnya menjaga diri: “Hidup terlalu singkat”
(Hong Kong, 21 Januari) Pemenang Miss Hong Kong 2020, Lisa-Marie Tse (謝嘉怡), yang kerap dijuluki seba...
Huawei Patahkan Dominasi Tak Terkalahkan vivo
Peringkat pasar ponsel pintar di Tiongkok kembali mengalami perubahan besar. Berdasarkan data IDC, s...
Foto yang diduga menunjukkan putri Vincent Wong dan Yoyo Chen (13 tahun) berpacaran sejak dini beredar. Yoyo Chen merespons, “Tolong hormati hak dan privasi anak saya.”
Menurut laporan tanggal 22 Januari, Victoria Wong (Wang Jingqiao), putri berusia 13 tahun dari seleb...
Sedan dan SUV Siap Meluncur! Rencana Mobil Baru Xiaomi 2026 Terungkap
Pada 29 Januari, blogger otomotif “Xin Qudao Li Ba Tian” merangkum informasi publik dan prediksinya ...
Kevin Durant Didukung Masuk Top-10 Sepanjang Masa: Disebut Pencetak Skor Terbaik NBA oleh Analis
NBA melanjutkan pertandingan reguler, di mana veteran Houston Rockets Kevin Durant...
Laptop Apple Paling Terjangkau: MacBook Neo Diperkirakan Dibanderol RM2.499
(Cupertino, 5) Apple memperkenalkan satu lagi produk baharu selepas tiga hari berturut-turut pelanca...