馬斯克高調“復活”特斯拉 Dojo3 晶片專案，瞄準太空 AI

財聯社 1 月 21 日訊 — 特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克最新透露，公司將重啟此前被擱置的超級計算機專案 Dojo 3，標誌著特斯拉晶片戰略再次轉向。與 2025 年 8 月全面叫停相比，僅五個月後，Dojo3 專案重新啟動，其核心使命也不再侷限於地球自動駕駛模型訓練，而是正式進軍 “太空人工智慧（AI）計算”。

Dojo3 的重啟

五個月前，Dojo3 專案曾被突然叫停，核心團隊解散，負責人彼得·班農離職，約 20 名成員跳槽成立 DensityAI。馬斯克當時解釋，分散資源開發兩類 AI 晶片不合理，公司將精力集中於 AI5、AI6 晶片。此次重啟，馬斯克表示 AI5 晶片研發進展順利，因此決定恢復 Dojo，併發布招聘啟事，招募對“研發世界上產量最高晶片”感興趣的工程師。

Dojo3 專案概覽

Dojo 專案始於 2021 年 AI Day，最初定位為 面向機器學習訓練的超級計算機。Dojo3 核心在於架構重構與成本最佳化，摒棄前兩代依賴自研 D1 晶片及晶圓級封裝的複雜路徑。AI5 晶片由台積電製造，用於特斯拉自動駕駛和 Optimus 人形機器人；AI6 晶片由三星生產，合同金額 165 億美元，支援資料中心高效能 AI 訓練。分析人士指出，如果 Dojo3 能最佳化 AI 訓練成本與效率，將加速 FSD 和 Optimus 商業化落地。

瞄準“太空 AI”

馬斯克表示，AI7 / Dojo3 將用於太空人工智慧計算。他認為未來 4–5 年內，在軌道上執行大規模 AI 系統的成本效益將超過地面執行，原因在於“免費”太陽能與相對容易實現的冷卻技術。馬斯克指出：“在地球能源枯竭前，太空 AI 計算可能是最具成本效益的方式。”

面臨的挑戰

儘管願景宏大，但實現太空 AI 資料中心仍面臨諸多挑戰：軌道碎片、監管審批、高溫環境下的散熱難題。不同軌道的溫度波動巨大：LEO 為 -65°C 至 +125°C，GEO 為 -20°C 至 +80°C。構建兆瓦級 GPU 叢集需要數萬平方米散熱翼，僅靠紅外輻射散熱。此外，發射如此規模的硬體需要數千次星艦飛行，成本高昂，四到五年內實現存在不小難度。