Riset rekrutmen AI yang “gila”: memprediksi pencapaian karier seumur hidup hanya dari foto.

Sistem rekrutmen berbasis AI yang kini jadi “standar” di banyak perusahaan besar Silicon Valley mulai memicu penolakan publik.

Eightfold AI—platform rekrutmen yang disebut digunakan oleh perusahaan seperti Microsoft, Bayer, dan PayPal—digugat oleh dua pelamar kerja. Mereka menuduh algoritma Eightfold menimbulkan diskriminasi dalam proses seleksi. Selain meminta ganti rugi, mereka juga mendorong pengadilan untuk “mengurus” persoalan algoritma black box: proses penyaringan harus lebih transparan, bisa dijelaskan, dan bisa dimintai pertanggungjawaban.

Di saat kasus ini ramai, muncul juga riset lain yang tak kalah kontroversial: AI diklaim mampu menebak sifat kepribadian dari satu foto wajah, lalu mengaitkannya dengan arah karier seseorang. Kedengarannya seperti “ramalan digital,” tetapi riset ini dibuat oleh peneliti dari sejumlah kampus top di AS dengan data besar dan metode yang cukup terstruktur.

Tim riset mengumpulkan data hampir 100.000 lulusan MBA dari 110 sekolah bisnis teratas di AS—meliputi latar pendidikan, riwayat karier lengkap, serta foto profil LinkedIn dan foto album kampus. Mereka melatih model menggunakan 12.000+ sampel (selfie + kuesioner kepribadian) agar AI bisa mengubah ciri wajah menjadi sinyal numerik dan memprediksi “Big Five”: ekstroversi, kehati-hatian/ketekunan (conscientiousness), keterbukaan, keramahan (agreeableness), dan neurotisisme. Setelah itu, skor kepribadian hasil prediksi AI dibandingkan dengan hasil dunia nyata: peringkat sekolah, gaji awal, laju kenaikan gaji, peluang masuk manajemen, dan stabilitas pekerjaan.

Hasilnya menunjukkan korelasi statistik tertentu:

• Soal gaji, pada laki-laki ketekunan dan ekstroversi cenderung terkait dengan gaji awal lebih tinggi, dan ketekunan terkait pertumbuhan gaji lebih cepat; pada perempuan, ekstroversi juga berkaitan positif, sementara ketekunan menunjukkan pola yang lebih rumit—bahkan bisa menekan pertumbuhan gaji dalam beberapa analisis.
• Soal pindah kerja, orang dengan keramahan dan ketekunan tinggi cenderung lebih stabil; ekstroversi dan neurotisisme tinggi cenderung lebih sering berpindah. Namun, neurotisisme tinggi biasanya pindah dalam rentang industri yang lebih sempit, sedangkan ketekunan tinggi lebih mampu berpindah lintas industri.

Kontroversinya bukan sekadar “AI akurat atau tidak,” tetapi soal bias dan keadilan. Jika data pelatihan sudah membawa ketimpangan dan prasangka, model dapat memperkuatnya. Dan karena prosesnya tersembunyi, pelamar sering tidak tahu kenapa ditolak, kapan tersaring, dan bagaimana menggugat keputusan sistem.

Itulah mengapa gugatan terhadap Eightfold AI memicu perdebatan luas: bukan hanya efisiensi, tetapi transparansi, penjelasan, dan akuntabilitas.

Kekhawatiran serupa juga muncul di pendidikan, ketika beberapa universitas mulai memakai AI untuk menilai berkas pendaftaran—hemat ribuan jam kerja dan mempercepat keputusan. Namun para pengkritik menilai ketergantungan pada AI berisiko mendorong orang “mengakali format” yang disukai algoritma, serta menyelipkan bias yang sulit dilihat.

AI bisa membantu proses, tetapi untuk keputusan yang menentukan masa depan seseorang, menyerahkannya ke mesin yang tak transparan adalah risiko besar.