【AI局勢反轉】OpenAI六年後首開權重，Meta卻踩剎車：開源之爭走向分叉路口

人工智慧領域迎來“態度逆轉”的關鍵時刻。曾因閉源策略屢被詬病的 OpenAI，在沉寂六年之後，終於再次開放模型權重；而一向高舉開源大旗的 Meta，卻開始呼籲“謹慎開源”。AI 開放生態的走向，正面臨新一輪博弈。

🧠 OpenAI 再度“開放”：釋出兩款權重模型

當地時間 8 月 5 日，OpenAI 釋出兩款開放權重模型 —— gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b，現已可在開源平臺 Hugging Face 上免費下載使用。這是自 2019 年 GPT-2 之後，OpenAI 首次公開語言模型的引數權重，標誌著其“開放”策略的重大調整。

OpenAI 表示，gpt-oss 系列在推理任務中表現優於同等開源模型，並且適用於消費級硬體環境：

• gpt-oss-120b：效能接近 o4-mini，可運行於 80GB GPU；
• gpt-oss-20b：通用能力接近 o3-mini，適配 16GB 記憶體的筆電。

值得注意的是，這兩款模型僅開放權重引數，並未公開訓練資料與完整訓練流程，因此嚴格意義上並非完全開源。這種“開放權重但不完全開源”的做法，已成為當前主流模式，Meta 的 Llama、阿里的 Qwen、DeepSeek 等也採取類似策略。

OpenAI 在說明中指出，gpt-oss 系列旨在降低 AI 使用門檻，幫助新興市場、預算有限或資源受限的組織能更輕鬆地部署 AI 系統。其強調：“一個健康的開放模型生態，是 AI 普及化、造福所有人的關鍵。”

🤖 從“ClosedAI”到反思：馬斯克諷刺推動開源轉向？

過去，OpenAI 長期堅持閉源模式，曾被馬斯克諷刺應更名為 “ClosedAI”。但隨著 DeepSeek 等開源模型在全球引發熱潮，OpenAI CEO Sam Altman 罕見表態稱：“我們可能一直站在歷史的錯誤一邊。”這也預示其未來可能將採取更開放的策略。

OpenAI的“開放轉身”並非孤例。今年 2 月，百度創始人李彥宏也公開反思稱，從 DeepSeek 學到了一點是：“開源最強模型，可以帶動使用者主動傳播。” 隨後，百度在 6 月開放了其文心 4.5 模型。

⚠️ 與此同時，Meta 開始踩剎車？

與 OpenAI逐漸擁抱開放相反，Meta 似乎在對開源態度上出現“微調”。7 月 30 日，Meta CEO 扎克伯格在公開信中表示：“面對超級智慧的潛在風險，應更加嚴謹地選擇哪些內容可以開源。”

而僅僅一年前，他還在公開信中高喊“開源 AI 是正確道路”，並預測 Llama 模型將在 2025 年成為行業標杆。然而，現實卻未如預期：4 月釋出的 Llama 4 系列未達外界期待，DeepSeek 的表現又進一步加劇壓力。

面對接連挑戰，Meta祭出“大撒幣+搶人大戰”組合拳：

• 向資料標註巨頭 Scale AI 投資 143 億美元，並直接挖來其創始人任高管；
• 斥資數十億美元從 OpenAI、谷歌等公司網羅頂尖 AI 人才；
• 成立全新 Meta Superintelligence Labs，目標是打造“人人可用的超級智慧”。

儘管動作頻頻，Meta 發言人仍強調：“我們對開源的立場沒有改變，未來會繼續訓練併發布開源與閉源並行的混合模型。”

✅ 小結：AI 開放之路分歧加劇，技術與倫理博弈升級

曾經閉源的 OpenAI邁出了重新擁抱開放的步伐，而一直倡導開源的 Meta卻選擇更謹慎的路徑。在AI生態不斷擴張、LLM普及的今天，“該不該開源”早已不僅是技術問題，更成為關乎商業策略、安全倫理、全球競爭格局的關鍵議題。

未來，AI 世界是否會走向全面開放，或是混合並存的多元生態？全球目光將持續聚焦於這場開放與封閉之間的長期拉鋸。