Di Balik “Perang” Angpao Imlek, Era Sesungguhnya AI Social Networking Akhirnya Dimulai

Perang angpao Imlek telah membuat adu cepat AI di kalangan raksasa teknologi memasuki fase “paling panas”.

Setelah Tencent dan Baidu masing-masing mengumumkan pembagian angpao tunai sebesar 1 miliar dan 500 juta, Alibaba melalui Qwen (Tongyi Qianwen) ikut mencuri perhatian dengan meluncurkan “Rencana Traktir Imlek” senilai 3 miliar yang resmi dimulai hari ini (6 Februari). ByteDance pun merapat ke arena: Doubao dijadwalkan tampil di Gala Festival Musim Semi CCTV sepekan lagi, tampil bersamaan dan terikat erat dengan Volcano Engine.

Momen pertama yang paling terlihat—dan sarat makna simbolik—datang dari Tencent. Gelombang pengguna membanjiri Yuanbao untuk membuat “Party”, mengundang orang, dan membagi angpao. Lonjakan trafik yang mendadak bahkan sempat membuat server Yuanbao tumbang. Dalam waktu singkat, fitur angpao Yuanbao membanjiri grup WeChat dan Moments, sementara topik terkait melesat ke daftar tren di berbagai platform.

Perbincangan yang menyusul pun menempatkan Yuanbao dan strategi AI Tencent tepat di pusat perhatian publik. Pihak yang mendukung menilai kampanye angpao ini mempercepat adopsi AI dan memperlihatkan strategi serta kemajuan Tencent dalam membangun pengalaman AI yang benar-benar native. Sementara itu, pihak yang skeptis berpendapat pendekatan ini terlalu sederhana dan agresif—lebih sebagai “tumpangan trafik” untuk cold start fitur baru.

Menurut saya, kontroversi tidak selalu berarti buruk. Justru, ini menunjukkan eksplorasi Tencent di ranah AI sosial mulai memasuki wilayah “non-konsensus”—sebuah fase yang hampir selalu muncul ketika teknologi benar-benar bergerak maju.

Sosial adalah salah satu kebutuhan manusia yang paling mendasar: ia membahas “hubungan saya dengan orang lain”. Di dalamnya ada tujuan yang jelas, tetapi juga banyak interaksi yang tidak berorientasi tujuan; ada tuntutan efisiensi, namun juga nilai emosional.

Ketika AI dimasukkan ke dalam skenario sosial, itu sama saja dengan menempatkan model langsung ke dalam sistem paling kompleks dan paling nyata yang pernah dibangun manusia. Di titik ini, pertanyaan kuncinya bukan lagi “apa yang bisa AI lakukan”, melainkan “AI seharusnya berada di posisi apa?”

Apakah AI adalah lawan bicara dengan “kepribadian” yang terasa?

Apakah AI sekadar alat yang dipanggil saat diperlukan?

Atau justru sebuah simpul cerdas yang tertanam di jaringan relasi, ikut berpartisipasi dalam interaksi kelompok?

Kalau Huashan terkenal hanya punya satu jalur, AI tidak demikian. Jawaban yang berbeda akan membawa logika yang berbeda, dan bentuk produk akhirnya masih belum benar-benar final.

Dalam beberapa tahun terakhir, berbagai pemain besar terus mencoba mendekatkan AI dengan manusia—menguji bagaimana AI bisa masuk ke skenario nyata dan menemukan “jalan” untuk benar-benar berguna. Jika ditarik dalam garis waktu yang lebih panjang, “Yuanbao Party” mungkin bisa dilihat sebagai eksperimen interaksi manusia–AI yang lebih dalam dan lebih maju di jalur AI sosial.

AI sebagai “teman ngobrol”: pendampingan emosional lewat “banyak orang + banyak peran AI”

Salah satu eksplorasi paling awal adalah membangun produk di sekitar nilai emosional—membiarkan manusia berinteraksi dengan karakter AI untuk mendapatkan koneksi, kenyamanan, dan pengalaman bercerita. Di jalur ini, Character.AI bisa dibilang yang paling agresif.

Pendiri perusahaan ini adalah mantan anggota inti proyek Google LaMDA. LaMDA dirancang khusus untuk aplikasi dialog, dengan tujuan membuat percakapan antara manusia dan model besar terasa alami dan mengalir. Pada 2022, LaMDA menjadi sorotan luas setelah muncul berita bahwa seorang insinyur Google mengklaim model tersebut memiliki “kesadaran diri”.

Meski klaim itu menuai banyak perdebatan, kemunculan LaMDA tetap menunjukkan satu hal penting: model bahasa memiliki kemungkinan membentuk “persona yang konsisten”. Artinya, model dapat mempertahankan gaya bahasa, posisi, dan nuansa emosi yang relatif stabil dalam jangka panjang, mampu memerankan identitas abstrak secara koheren, serta “mengingat siapa dirinya” di dalam percakapan.

Produk Character.AI dibangun di atas karakteristik tersebut. Pengguna dapat menciptakan atau memilih dari ribuan persona AI dengan “kepribadian” berbeda untuk diajak bicara. Karakter-karakter itu bisa berupa tokoh sejarah seperti Einstein, sosok fiksi dari anime dan game, atau figur baru yang sepenuhnya diciptakan pengguna berdasarkan imajinasi mereka.

Ketika percakapan satu lawan satu berkembang ke skenario multipengguna, ruang komunikasi multipihak yang didominasi karakter AI pun terbentuk secara natural. Pada 2023, Character.AI meluncurkan fitur “group chat” yang memungkinkan banyak pengguna dan banyak karakter AI berinteraksi dalam satu ruang—bahkan AI dengan AI bisa saling bertukar gagasan dan memunculkan sudut pandang baru.

Bayangkan tokoh sejarah seperti Socrates dan Napoleon berdebat dalam satu chatroom bersama figur teknologi modern seperti Elon Musk dan Zuckerberg, membahas filsafat atau bisnis. Pengguna manusia bisa ikut terlibat, namun juga bisa menjadi penonton—menyaksikan “AI Socrates” bertengkar dengan “AI Musk”, sementara karakter AI menjadi penggerak utama dinamika percakapan.

Yang dicari orang adalah pengalaman emosional dari komunikasi yang berkelanjutan: mengurangi rasa kesepian, mendapatkan pengakuan, hingga merasa dipahami. Tidak sedikit pengguna Character.AI mengakui bahwa karena pengalaman chat terasa begitu realistis, ketergantungan mereka meningkat—“karakter yang saya buat seperti punya nyawa, seperti berbicara dengan manusia sungguhan”.

Setelah Character.AI populer, produk AI bertema “pendampingan” ikut meledak di dalam dan luar negeri. ByteDance membuat “Cat Box”, Kuaishou merilis “Feichuan”, lalu ada pula Minimax dengan “Xingye”, serta StepFun dengan “Maopao Duck”, dan lain-lain.

Dari sisi pengalaman produk, Character.AI pada dasarnya tidak sepenuhnya membuat “sosial” dalam arti tradisional, karena manusia tidak selalu membutuhkan “manusia lain” untuk memperoleh pengalaman emosional dan naratif yang berkelanjutan. Intinya, ia menjadikan “AI companionship” sebagai format konten interaktif—membentuk kombinasi “banyak orang + banyak peran AI”.

Meski masa depan AI pendamping terdengar sangat imajinatif, dari segi kematangan teknologi hingga diferensiasi produk, industri ini masih berada pada tahap eksplorasi. Tantangan umumnya serupa: setelah rasa penasaran awal terpenuhi, pengguna sering pergi jika tidak ada kebaruan yang kuat atau daya lekat sosial yang cukup.

AI sebagai “asisten”: membangun kolaborasi “banyak orang + banyak agent”

Seiring perkembangan AI, model besar semakin mampu memahami konteks dalam banyak putaran dan mendukung kolaborasi yang lebih kompleks. Pemain lini pertama seperti OpenAI, Google, Microsoft—serta Alibaba dan Baidu di Tiongkok—cenderung memposisikan AI sebagai “alat publik” yang disisipkan ke ruang kolaborasi seperti group chat.

Contoh yang jelas adalah fitur group chat ChatGPT yang diluncurkan OpenAI pada akhir tahun lalu. Dalam ruang ini, beberapa pengguna bisa berinteraksi bersama ChatGPT untuk menyelesaikan tugas yang sama. Misalnya, sebuah tim dapat merancang kampanye pemasaran bersama: AI bertugas menghasilkan rancangan berdasarkan diskusi, merangkum poin penting, bahkan menyusun draf email.

Dalam proses tersebut, ChatGPT tidak berinisiatif untuk “ngobrol santai” dan tidak mencoba membangun hubungan emosional. Pengguna memanggilnya dengan @ChatGPT saat dibutuhkan, memastikan AI merespons pada momen krusial. Pada saat yang sama, AI juga dapat menilai kapan ia perlu berbicara dan kapan sebaiknya diam.

Microsoft mengambil rute yang lebih enterprise. Copilot ditanamkan secara mendalam ke Teams, Word, Excel, dan alat kolaborasi lain, berperan sebagai asisten real-time untuk notulen rapat, co-creation dokumen, serta pemecahan tugas. Copilot dapat menghasilkan ringkasan rapat, mengekstrak action items, bahkan menambahkan data dan saran berdasarkan konteks. Namun, AI tetap hadir sebagai “plugin produktivitas”, bukan sebagai karakter independen dalam obrolan grup.

Google pun melanjutkan tradisi kolaborasi Workspace dengan mengintegrasikan Gemini ke Gmail, Docs, Meet, dan lainnya. Dalam dokumen bersama atau rapat, Gemini membantu merangkum diskusi, membuat draf, dan menyoroti poin utama—sekali lagi menegaskan posisi AI sebagai alat.

Kesamaan dari ketiganya jelas: AI ditempatkan pada node alur kerja sebagai modul kemampuan yang bisa dipanggil kapan pun. Logika intinya adalah “AI = efisiensi”. AI bukan anggota grup, melainkan asisten grup. Nilainya ada pada respons yang presisi dan penyelesaian tugas yang cepat—bukan pada keterlibatan dalam jaringan relasi manusia.

Di Tiongkok, Alibaba dan Baidu juga mengeksplorasi jalur ini. UC Browser milik Alibaba mulai menguji “AI group chat”. Dari tangkapan layar yang beredar, anggota default mencakup beberapa agent seperti “Xiaoyou”, Quark AI, Tongyi Qwen, DeepSeek, dan lainnya. Saat ini, AI group chat UC tampaknya belum menggabungkan pengguna manusia, dan lebih mirip integrasi kemampuan model internal.

Sementara itu, pendekatan Baidu sejalan dengan “gen pencarian” yang kuat. Fitur beta “multi-user, multi-agent group chat” di aplikasi Wenxin Yiyan lebih menitikberatkan pada pengambilan dan pemrosesan informasi. Dalam satu grup, pengguna dapat memanggil agent seperti “Group Chat Assistant”, “Personal Assistant”, dan “Health Manager” untuk menangani persoalan kompleks—seolah menaikkan level “kotak pencarian” tradisional menjadi workbench kolaborasi multi-agent.

Dari bentuk-bentuk produk ini, “group chat” hanyalah tampilan. Intinya adalah mengumpulkan kemampuan AI yang sebelumnya tersebar di berbagai alat ke dalam satu ruang kolaborasi terpadu, membentuk paket kolaborasi berorientasi tugas: “banyak orang + banyak agent”.

Jalur ini relatif aman dan matang, namun tantangannya pun nyata: ketika kemampuan model besar semakin mirip, dan kolaborasi group chat serta pemahaman konteks menjadi standar industri, AI yang bersifat alat berisiko masuk ke fase “semuanya bagus, tetapi semuanya mudah digantikan”.

AI sebagai “anggota grup”: masuk ke skenario sosial manusia yang nyata

Hakikat sosial adalah “relasi”, bukan semata “tugas”. Ruang yang murni task-driven mungkin meningkatkan efisiensi, tetapi apakah ia bisa menampung kebutuhan sosial manusia yang kompleks dan beragam—itu masih menjadi pertanyaan terbuka. Dengan sudut pandang ini, kita bisa menilai “Yuanbao Party” milik Tencent.

Mekanismenya sederhana: pengguna membuat sebuah “Party” yang bisa dipakai banyak orang untuk ngobrol di Yuanbao, lalu membagikannya sekali klik ke teman WeChat atau QQ, mengundang lebih banyak orang bergabung.

Motivasi membentuk “Party” bukan karena AI menciptakannya, melainkan karena kebutuhan sosial yang sudah ada dalam kehidupan sehari-hari: kesamaan minat (investasi, fandom, game), kesamaan identitas (rekan kerja, teman sekolah, komunitas), hingga kebutuhan untuk bergosip, curhat, belajar, atau diskusi.

Ada yang memindahkan grup keluarga ke Yuanbao Party. Ketika orang tua atau kerabat lansia membagikan artikel kesehatan pseudo-sains, cukup @Yuanbao untuk melakukan klarifikasi. Ada juga yang membangun Party untuk “check-in membaca”, di mana anggota membagikan buku yang dibaca setiap hari dan refleksinya; jika ada bagian yang sulit dipahami, mereka bisa bertanya dan berdiskusi di Party.

Yuanbao Party juga memasukkan konten ekosistem Tencent seperti lagu dari QQ Music, drama dari Tencent Video, hingga pertandingan NBA dari Tencent Sports—membuat anggota punya lebih banyak hal yang dapat dilakukan bersama dalam satu ruang.

Detail produk yang menarik: avatar semua anggota ditampilkan di bagian bawah kolom chat; mengetuk avatar seseorang langsung membuka opsi chat pribadi. Sejumlah pengguna mengatakan pengalaman ini mengingatkan mereka pada masa sekolah, saat “mengirim catatan kecil” ke teman.

Dari sisi pengalaman, “Party” di Yuanbao terasa seperti membangun “ruang tamu pintar” di era model besar: kombinasi “banyak orang + anggota AI” yang lebih menekankan relasi antar manusia.

Di sini, AI tidak hadir sebagai “plugin alat” di pinggir chat, melainkan sebagai partisipan cerdas yang selalu siap hadir. Perannya: ikut berdiskusi, menyediakan informasi, membantu keputusan, sekaligus menghidupkan suasana.

Nilai inti AI adalah memperkuat keterhubungan yang sudah ada antar manusia, membantu interaksi menjadi lebih lancar. Ini adalah upaya untuk menjadikan AI sebagai kemampuan dasar dalam jaringan relasi—sebuah simpul sosial yang cerdas.

Desain seperti ini selaras dengan metodologi produk Tencent selama ini: bukan memulai dari “fitur apa yang ingin diberikan”, melainkan dari “siapa yang akan tinggal lama di skenario yang sama, karena relasi apa”.

WeChat Pay adalah contoh klasik. Saat pembayaran mobile mulai naik, banyak yang percaya hanya produk dengan atribut transaksi kuat—seperti e-commerce—yang bisa berhasil. Namun Tencent melihat hal lain: antar manusia ada begitu banyak aliran uang “non-komersial” yang alami—transfer, patungan (AA), angpao, uang hadiah, dan sebagainya.

Pada saat itu, ini adalah skenario berfrekuensi tinggi yang sering diremehkan. Begitu pembayaran melekat pada jaringan relasi orang-orang yang saling percaya, ia tidak lagi bergantung pada rantai transaksi yang rumit, melainkan pada kepercayaan dan kemudahan dalam pertukaran uang non-komersial.

Karena itu, Tencent bukan sekadar “membangun pembayaran”, melainkan menjadikan “perilaku pembayaran dalam relasi” sebagai infrastruktur.

Di dalam sistem sosial Tencent, ada chat pribadi, chat grup, jaringan teman dekat, hingga jaringan semi-kenalan—hampir mencakup skenario sosial terbesar dan paling sering digunakan di Tiongkok.

Kali ini, Tencent tidak langsung menyuntikkan Yuanbao ke WeChat atau QQ, melainkan meluncurkan “Yuanbao Party” secara terpisah. Ini sendiri mengisyaratkan sifat eksperimen: Tencent ingin menguji batas integrasi AI dengan relasi sosial nyata terlebih dahulu dalam produk yang relatif mandiri.

Dari AI sebagai “teman” untuk nilai emosional, ke AI sebagai “asisten” untuk efisiensi kolaborasi, hingga AI yang diuji masuk ke skenario sosial nyata untuk memvalidasi nilai jangka panjang dalam relasi yang sudah ada—eksplorasi pemanfaatan AI bergerak dari dangkal ke semakin dalam.

Dalam proses ini, jarak manusia dan AI makin dekat, sementara persoalan yang harus diselesaikan makin rumit.

Dua jalur awal terutama menguji kemampuan model dan desain produk. Jalur ketiga menuntut kita berhadapan langsung dengan relasi manusia itu sendiri: bisakah AI menjadi bagian yang stabil tanpa mengganggu struktur sosial?

Itu bukan hanya soal teknologi, melainkan juga soal pemahaman terhadap perilaku manusia dan dinamika sosial.

Di musim Imlek tahun ini, gelombang fitur AI sosial dari para raksasa teknologi lebih terasa seperti uji coba perbatasan yang dilakukan bersama-sama. Mungkin belum langsung menentukan siapa pemenang, tetapi arah besarnya semakin jelas: perlombaan AI mulai berbelok menuju relasi antar manusia.

Di balik hiruk-pikuk angpao, “Yuanbao Party” milik Tencent telah mengambil langkah awal di jalur ini—dan eksperimen tentang bagaimana manusia dan AI akan hidup berdampingan secara sosial, baru saja dimulai.