The Lancet Ungkap Fakta Mengejutkan: AI Bikin Dokter “Kehilangan Keterampilan”, Angka Deteksi Kanker Anjlok

Jakarta, 31 Agustus – Fast Technology — Sebuah penelitian terbaru yang diterbitkan di jurnal The Lancet Gastroenterology & Hepatology memicu diskusi hangat di kalangan medis. Hasil studi ini memberi peringatan serius: dokter yang terlalu lama bergantung pada bantuan kecerdasan buatan (AI) berisiko mengalami penurunan signifikan dalam kemampuan diagnostik mandiri mereka dalam waktu singkat.

Studi Kolaborasi Berskala Eropa

Penelitian ini merupakan hasil kerja sama beberapa institusi Eropa dan dilakukan di empat pusat endoskopi di Polandia yang berpartisipasi dalam uji coba Artificial Intelligence for Colorectal Cancer Prevention (ACCEPT). Tim peneliti menganalisis 2.177 data pemeriksaan kolonoskopi yang dilakukan antara September 2021 hingga Maret 2022 oleh 19 dokter endoskopi berpengalaman—masing-masing telah melakukan lebih dari 2.000 prosedur sebelumnya. Dari jumlah tersebut, 1.433 pemeriksaan dilakukan tanpa bantuan AI.

Kolonoskopi merupakan metode utama untuk mendeteksi dan mengangkat adenoma usus besar, sekaligus mencegah terjadinya kanker kolorektal. Sejumlah penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan angka deteksi adenoma (Adenoma Detection Rate/ADR) dan menurunkan risiko kanker kolorektal.

Menguji Dampak Sebenarnya dari AI

Untuk menilai pengaruh AI terhadap keterampilan dokter, peneliti membandingkan kualitas pemeriksaan kolonoskopi tiga bulan sebelum dan tiga bulan setelah penerapan AI. Prosedur dilakukan secara acak, baik dengan maupun tanpa bantuan AI.

Pada kelompok tanpa bantuan AI, 795 prosedur dilakukan sebelum penerapan AI, sedangkan 648 dilakukan setelah AI diperkenalkan. Hasilnya mengejutkan:

• Sebelum AI digunakan: ADR mencapai sekitar 28,4% (226 dari 795).
• Tiga bulan setelah AI digunakan (tanpa bantuan AI): ADR turun menjadi 22,4% (145 dari 648)—terjadi penurunan relatif sebesar 20% dan penurunan absolut sebesar 6%.

Data ini menunjukkan bahwa meskipun AI dapat meningkatkan deteksi saat digunakan, keterampilan diagnostik dokter justru menurun ketika teknologi tersebut tidak digunakan.

“Efek Google Maps” di Bidang Medis

Para peneliti menyebut fenomena ini sebagai “efek Google Maps”—ibarat pengguna yang terbiasa mengandalkan GPS akan kesulitan menemukan arah ketika navigasi digital tidak tersedia.

Mereka menduga, ketergantungan jangka panjang pada AI membuat dokter kehilangan sebagian inisiatif, fokus, dan rasa tanggung jawab. Akibatnya, ketika dihadapkan pada pengambilan keputusan tanpa AI, kepercayaan diri terhadap penilaian sendiri menurun, sehingga memengaruhi akurasi diagnosis.

Kontras dengan Optimisme AI

Temuan ini bertolak belakang dengan pandangan optimistis tokoh seperti CEO DeepMind, Demis Hassabis, yang memprediksi “dalam 10 tahun ke depan semua penyakit dapat disembuhkan,” serta keyakinan sebagian pihak bahwa AI akan menjadi kunci untuk menaklukkan kanker.

Menata Ulang Peran AI dalam Kesehatan

Penelitian ini membuka diskusi penting bagi dunia medis: di tengah pesatnya adopsi AI, bagaimana mencegah ketergantungan berlebihan yang justru melemahkan kemampuan dasar dokter? Jawabannya mungkin terletak pada penerapan strategi pelatihan dan regulasi yang tepat—memastikan AI menjadi pendukung, bukan pengganti, keahlian manusia.

Ke depan, tenaga medis dan lembaga terkait perlu meninjau ulang peran AI dalam alur kerja klinis, agar kemajuan teknologi dan peningkatan kemampuan profesional berjalan beriringan demi keselamatan pasien.