Elon Musk Hidupkan Kembali Proyek Chip Dojo3 Tesla, Sasar Space AI

21 Januari, CFA News — CEO Tesla Elon Musk mengumumkan proyek superkomputer Dojo 3 yang sebelumnya dihentikan akan kembali dijalankan, menandai perubahan besar dalam strategi chip Tesla. Kali ini, Dojo3 tidak hanya untuk pelatihan model mengemudi otomatis di Bumi, tetapi juga untuk komputasi AI di luar angkasa.

Kebangkitan Dojo3

Lima bulan lalu, Dojo3 dihentikan secara tiba-tiba, tim inti dibubarkan. Pemimpin proyek Peter Bannon pergi, dan sekitar 20 anggota mendirikan DensityAI. Musk menjelaskan bahwa mengembangkan dua desain chip AI berbeda tidak efisien, sehingga fokus dialihkan ke AI5 dan AI6. Kini, dengan kemajuan AI5, Musk memutuskan memulai kembali Dojo, sambil merekrut insinyur yang tertarik “menghasilkan chip dengan volume produksi tertinggi di dunia.”

Gambaran Dojo3

Dojo diluncurkan pada Tesla AI Day 2021 sebagai superkomputer untuk pelatihan machine learning. Dojo3 menekankan restrukturisasi arsitektur dan optimisasi biaya, meninggalkan jalur kompleks chip D1 dan wafer-level packaging sebelumnya. Chip AI5, diproduksi TSMC, digunakan untuk kendaraan Tesla dan robot humanoid Optimus. Chip AI6, diproduksi Samsung senilai $16,5 miliar, mendukung pelatihan AI performa tinggi di data center. Para analis menilai, jika Dojo3 mampu mengoptimalkan biaya dan efisiensi pelatihan AI, FSD dan Optimus akan lebih cepat mencapai komersialisasi.

Sasar Space AI

Musk menyatakan, AI7/Dojo3 akan digunakan untuk komputasi AI luar angkasa, dengan target sistem AI berskala besar di orbit dalam 4–5 tahun ke depan. Keunggulan biaya berasal dari energi matahari “gratis” dan solusi pendinginan yang relatif sederhana. Musk menilai, sebelum sumber energi di Bumi habis, AI berbasis ruang angkasa bisa lebih efisien dibanding AI di Bumi.

Tantangan

Meskipun ambisius, membangun pusat data AI di luar angkasa menghadapi berbagai kendala: puing orbit, regulasi, dan pendinginan perangkat komputasi berdaya tinggi. Suhu di orbit berbeda-beda: LEO (-65°C hingga +125°C), GEO (-20°C hingga +80°C). Klaster GPU megawatt memerlukan puluhan ribu meter persegi panel pendingin. Peluncuran perangkat sebesar ini memerlukan ribuan penerbangan Starship, sehingga target 4–5 tahun sangat sulit dan mahal.