軟銀與英特爾進軍儲存與記憶體賽道:低功耗“HBM”瞄準 2029 財年實現商業化
人工智慧(AI)基礎設施投入正推動儲存與記憶體市場迎來新一輪“超級週期”,投資機構與科技巨頭紛紛加速佈局這一關鍵賽道。週二,軟銀集團表示,其子公司 Saimemory 已與英特爾達成合作,雙方將聯合開發...
人工智慧(AI)基礎設施投入正推動儲存與記憶體市場迎來新一輪“超級週期”,投資機構與科技巨頭紛紛加速佈局這一關鍵賽道。週二,軟銀集團表示,其子公司 Saimemory 已與英特爾達成合作,雙方將聯合開發下一代記憶體技術。
兩家公司已於 2 月 2 日簽署合作協議,計劃共同推動 ZAM(Z-Angle Memory,Z 角度儲存)的商業化。ZAM 是一種全新的記憶體架構,主打高容量、高頻寬以及更低功耗,這些特性正日益成為現代 AI 工作負載的核心需求。
根據協議,Saimemory 將採用英特爾的下一代 DRAM(動態隨機存取儲存器)組裝技術,並計劃在 2028 年初前完成原型開發。更具體而言,Saimemory 目標是在 2027 財年完成原型,並於 2029 財年實現商業化落地。
軟銀表示,該技術的研發方向明確瞄準 AI 資料中心。隨著生成式 AI 模型對算力需求的急劇上升,高速記憶體已成為 AI 資料中心中最關鍵的基礎元件之一。
軟銀在宣告中指出:“ZAM 這一下一代記憶體技術,將為需要進行大規模 AI 模型訓練與推理的資料中心及相關場景,提供高容量、高頻寬的資料處理能力,同時實現更高效能與更低功耗。”
隨著 AI 訓練算力需求呈指數級增長,資料中心的能耗問題已成為全行業的核心痛點。儘管高頻寬記憶體(HBM)能夠顯著提升資料傳輸效率,但其功耗始終難以有效控制。有估算顯示,在谷歌的 AI 資料中心中,HBM 的功耗佔記憶體系統總能耗的比例高達 35%,且散熱成本仍在逐年上升。
軟銀與英特爾此次聯手,正是直擊這一瓶頸問題。這一合作也釋放出明確訊號:AI 硬體的發展方向,正在從單純追求效能,轉向同時強調能效的結構性變革。
Saimemory 本身是一家相對年輕的軟銀子公司,成立於 2024 年 12 月,旨在推動下一代記憶體技術的研發、落地與實際應用。在明確與英特爾合作意向後,該公司於 2025 年年中完成更名。專案自啟動之初,便設定了與主流 HBM 相當的效能目標,同時力爭將功耗降低一半以上。
此前有報道稱,作為該專案的關鍵支援方,軟銀已決定投入首筆 30 億日元資金,成為早期階段最大的出資方。整個專案的總成本預計約為 100 億日元(約合 7000 萬美元)。一旦 Saimemory 的產品成功實現商業化,軟銀將享有優先供貨權。
從英特爾的角度來看,這一合作同樣具有重要的戰略意義。訊息公佈之際,正值英特爾加速強化其晶片產品線,並努力在 AI 相關硬體領域縮小與競爭對手差距的關鍵階段。
這也被視為英特爾在儲存領域的一次重要回歸。早在 2022 年,英特爾便決定退出 Optane 儲存業務,並將 NAND 快閃記憶體業務出售給 SK 海力士,但仍保留了與 Optane 相關的 3D XPoint 技術與專利。
分析人士指出,儘管 Saimemory 聚焦於 DRAM 路線,與 Optane 的非易失性儲存技術不同,但英特爾在先進封裝與晶片堆疊等領域的深厚積累,仍將為 Saimemory 的技術研發與產品推進提供關鍵支援。
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