Kimi K2.5 Menguasai Peringkat Model AI Open-Source Global dalam 24 Jam

Pada 27 Januari, startup AI Tiongkok Kimi (Moonshadow AI) merilis model open-source generasi baru, Kimi K2.5. Kurang dari 24 jam sejak peluncuran, K2.5 telah menduduki puncak beberapa peringkat AI global.

Di papan peringkat terbaru LMarena, Kimi K2.5 berada tepat di bawah model tertutup top seperti Claude 4.5 dan Gemini 3 Pro dalam tugas kode dan teks, menjadikannya model open-source nomor satu di dunia. Pada daftar evaluasi independen dari Artificial Analysis, K2.5 menempati peringkat 5 secara keseluruhan dan tetap nomor satu di antara model open-source.

Berbasis arsitektur multimodal native, Kimi K2.5 mengintegrasikan kemampuan visual, logika, pemrograman, dan agent secara mendalam. Dengan membangun ulang infrastruktur reinforcement learning dan mengoptimalkan algoritma pelatihan, model ini memperkenalkan sistem cluster Agent baru, mampu mengatur hingga 100 agen khusus dan memproses 1.500 langkah secara paralel. Mode kolaborasi cluster ini meningkatkan efisiensi untuk tugas kompleks seperti riset pasar, terjemahan dokumen multibahasa, dan tinjauan literatur lintas bidang hingga lebih dari sepuluh kali lipat.

Peluncuran ini memicu perhatian global. Berita di platform X sering menjadi trending, melebihi pengumuman teknologi lainnya. Dengan performa mendekati model tertutup top AS seperti Claude, K2.5 dijual dengan harga hanya seperlima. Alat pemrograman pesaing Kilo Code juga mengumumkan K2.5 sebagai model default, gratis pada minggu pertama.

Menurut CNBC, "Kimi menunjukkan kecepatan adopsi luar biasa dalam pemrosesan teks panjang dan aplikasi asisten pintar. Kasus DeepSeek dan Kimi menunjukkan bahwa meski daya komputasi penting, efisiensi algoritma, kualitas data, dan kemampuan engineering juga menentukan kemenangan." Peng Bo melaporkan, "K2.5 dapat memproses teks, gambar, dan video dalam satu prompt, selaras dengan tren 'universal model' yang diperkenalkan pemimpin industri, melampaui rekan open-source dan memperkecil kesenjangan kemampuan coding dengan model tertutup top."

Pendiri dan CEO Yang Zhilin menyatakan: "Kami membangun ulang infrastruktur reinforcement learning dan mengoptimalkan algoritma pelatihan untuk memastikan K2.5 mencapai efisiensi dan performa maksimal."